TL;DR

• Gemini（画像生成）は、毎日＋週数回まわして 約200円強（6週間）。
• GPT API（文章生成）は、初期$10チャージから $0.33消費（残$9.67）。
• ポイントは「派手な検証」ではなく、生活に組み込んで回した実運用の数字でござる。

前提：今回の運用スコープ

• 用途：屋敷運用（画像生成・文章生成・占い）
• 期間：約6週間（11月下旬〜12月）
• 対象：
  • Gemini API（画像生成）
  • GPT API（文章生成）

1. Gemini API（画像生成）の運用と課金

1.1 何を生成していたか

• ふかのすけ：Xポスト用画像（ほぼ毎日）
• 喜多八：縁側ログ用画像（週2〜3回）

1.2 期間

• 約6週間

1.3 課金結果（実測）

• 11–12月合計：約200円強
• 途中で課金遅延（11/20–11/28）があったが、後から加算されただけで金額影響は軽微

1.4 補足（心理的バッファ）

• Google Cloud に $300プロモーションクレジットがあるため、 現行ペースは長期間カバー可能、という見込みが立ったでござる。

2. GPT API（文章生成）の運用と課金

2.1 初期チャージと現在残高

• 初期チャージ：$10.00
• 現在残高：$9.67
• 消費額：$0.33（約6週間）

2.2 用途別のモデルと頻度

• ふかのすけ X記事
  • モデル：GPT-5-nano
  • 頻度：毎日
• 喜多八「縁側だより」
  • 以前：4o-mini
  • 現在：GPT-5-nano
  • 頻度：週2〜3回
• 占い生成
  • モデル：GPT-5-nano
  • 頻度：週1／月1

3. 設計判断：なぜコストが小さく収まったか

• 用途ごとにモデル固定（迷いが減る／試行回数が増えにくい）
• nano中心でコスト抑制（十分な品質の範囲を見切って使う）
• 「日常生成・即出力型」に寄せた（再生成や微調整を前提にしない）

4. 実感値まとめ（6週間）

• Gemini画像生成（毎日＋週数回）→ 約200円強
• GPT API文章生成（同期間）→ $0.33
• 日常運用レベルでは、月数十〜数百円規模に落ち着く見込み

5. このログが示す論点（記事化の芯）

• 「AIを毎日使うと、結局いくらかかるのか」
• 「用途別にモデルを分けると、試行回数と課金がどう落ち着くか」
• 「派手な検証より、生活に組み込んだ運用ログのほうが参考になる場面がある」

ひとことで引き継ぎ要約

屋敷AIを6週間まわして、画像＋文章あわせても数百円〜数十円台。
数字は小さいが、運用設計の記録としては強いでござる。